Kecerdasan Otomatis Untuk Memantau Infeksi “Corona”

Dalam studi yang dilakukan sejak awal epidemi, 68 persen infeksi berhasil didiagnosis dua hari sebelum merasakan gejala terkait

Hampir 1,5 juta jam data fisiologis direkam ( signed byreeik )

Sebuah studi baru-baru ini menemukan bahwa pelacak kesehatan yang dikenakan di pergelangan tangan yang biasa digunakan untuk memantau kesuburan juga dapat digunakan untuk mendiagnosis infeksi COVID-19 beberapa hari sebelum gejala muncul.

Dengan menghubungkan pelacak ini dengan kecerdasan buatan (AI), ia memantau perubahan suhu kulit, detak jantung, laju pernapasan, dan aliran darah, serta kualitas dan kuantitas tidur, dengan tujuan untuk menentukan apakah seseorang telah tertular virus Corona. .

Menurut penelitian, yang melibatkan 1.163 orang di bawah usia 51 tahun sejak dimulainya pandemi, 68 persen infeksi "Covid" berhasil didiagnosis dua hari sebelum timbulnya gejala.

Diagnosis infeksi Covid-19 yang lebih cepat diharapkan dapat berkontribusi untuk memfasilitasi isolasi dini dan membantu membatasi penyebaran virus .

Para peneliti menguji gelang AVA, pelacak kesuburan yang dapat dibeli orang secara online untuk melacak waktu terbaik untuk hamil, dan ingin melihat apakah perubahan fisik yang terdeteksi oleh mesin pelacak digital dapat digunakan untuk mengembangkan algoritme pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi infeksi .

Peserta penelitian diminta untuk memakai gelang Ava pada malam hari sementara perangkat menyimpan data setiap 10 detik. Peserta harus tidur minimal empat jam agar perangkat berfungsi dengan baik.

Baca juga: Dana global untuk memerangi Epidemi.

Gelang juga disinkronkan dengan aplikasi smartphone yang memungkinkan orang mencatat aktivitas apa pun yang dapat memengaruhi hasil, seperti penggunaan alkohol, obat-obatan, atau narkoba. Mereka juga mencatat beberapa kemungkinan gejala "Covid-19", seperti demam.

Semua perserta penelitian menjalani tes cepat antibodi COVID-19, sedangkan yang bergejala diberikan tes swab PCR.

Secara total, sekitar 1,5 juta jam data fisiologis dicatat pada 127 orang, 66 di antaranya (52 persen) memakai perangkat tersebut selama minimal 29 hari berturut-turut dan dimasukkan dalam analisis.

Studi yang dipublikasikan dalam jurnal BMJ Open ini menemukan perubahan signifikan pada tubuh selama masa inkubasi infeksi, selama masa sebelum gejala muncul, saat gejala muncul, dan selama masa pemulihan, dibandingkan saat tidak terinfeksi.

Secara keseluruhan, pelacak dan algoritme komputer mengidentifikasi 68 persen orang dengan COVID-19 dua hari sebelum gejalanya muncul.

Tim peneliti, termasuk para peneliti dari Institute for Cardiovascular Research di Basel, menyimpulkan bahwa penelitian tersebut memiliki beberapa keterbatasan, di antaranya tidak semua kasus “Covid” terdeteksi.

Namun, mereka menambahkan, "Teknologi pelacak yang dapat dikenakan dapat memungkinkan kami untuk mendeteksi infeksi COVID-19 menjelang gejala. Teknologi ini adalah cara yang mudah digunakan dan berbiaya rendah bagi orang untuk melacak kesehatan dan kesejahteraan mereka. selama pandemi." “Penelitian kami menunjukkan bagaimana perangkat ini, dikombinasikan dengan kecerdasan buatan, dapat mendorong batas-batas pengobatan khusus dan mendeteksi penyakit sebelum gejala muncul, berpotensi mengurangi penularan dalam masyarakat,” tambah para peneliti.

Algoritme saat ini sedang diuji pada kelompok orang yang jauh lebih besar (20.000) di Belanda dan hasilnya diharapkan akhir tahun ini.

Sementara pengujian reaksi berantai polimerase, atau PCR, tetap menjadi standar emas untuk mengonfirmasi COVID-19, penulis penelitian menulis, "Hasil kami menunjukkan bahwa perangkat algoritme pembelajaran yang dapat dikenakan dapat menjadi alat yang menjanjikan untuk memantau kasus pra-gejala atau tanpa gejala." dengan Covid-19.”